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为AWM患者设计的风险分类

2019-04-24

  通过分析数百名无症状大球蛋白血症(AWM)患者的数据,达纳-法伯癌症研究所(Dana-Farber Cancer Institute)的研究人员设计了一个风险模型,以确定AWM患者发生症状性大球蛋白血症(WM)的风险。

  Waldenstrom大球蛋白血症是一种低级别非霍奇金淋巴浆细胞性淋巴瘤,与单克隆IgM蛋白的过度生产有关,其发病前常伴有IgM单克隆gammopathy(意义不明)等无症状症状,并伴有Waldenstrom大球蛋白血症。当癌症发展到有症状的阶段时,患者通常会出现贫血、周围神经病变、出血、脾肝肿大等体质症状。

  该系统发表在《临床肿瘤学杂志》(Journal of Clinical Oncology)上。在该系统下,患者的风险评估采用四种方法:骨髓淋巴浆细胞浸润;血清免疫球蛋白M水平,β2微球蛋白水平,和白蛋白水平。将患者分为三个风险组,平均进展时间为2年、5年和9年。这四种生物标志物的较高值与在几年内发展成有症状疾病的显著风险相关。

  Dana-Farber是世界上治疗Waldenstrom大球蛋白血症的主要中心之一。该风险评分是基于达纳-法伯医院(Dana-Farber) 439名AWM患者23年间的数据得出的。

  研究人员称,该分类系统可以改善患者监测,最重要的是,它可以识别出可能受益于早期干预的高风险患者。

  “这项研究是达纳-法伯血癌进展预防中心(CPOP)努力的一部分,目的是了解血癌从早期早期阶段如何随着时间的推移而进展,”该研究的高级作者、CPOP主任、Waldenstrom macroglobulinemia的Michele & Stephen Kirsch实验室的医学博士Irene Ghobrial说。“我们还试图识别预测癌症进展的生物标志物,为这些患者提供早期治疗干预。”

  “对AWM患者的研究很少,而且研究对象也很少,这阻碍了一种全面而可靠的风险模型的发展,该模型可以在无症状阶段识别不同的风险群体。香港治疗癌症,”这项研究被认为是迄今为止规模最大的,我们有能力确定哪些生物标志物可以预测症状性WM的进展。

  “我们在两个外部群体上验证了这个模型,一个来自美国的梅奥诊所(Mayo Clinic),另一个来自希腊雅典大学(University of Athens)。我们的模型能够在不同的患者群体中准确、准确地识别出高、中、低风险的患者,”医学博士Romanos Sklavenitis Pistofidis和该研究的联合领导说。

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